Lo que corrijo

  • Alucinaciones y errores factuales
  • Resultados inconsistentes o impredecibles
  • Fallos en llamadas a herramientas e integraciones
  • Problemas de ventana de contexto y memoria
  • Límites de tasa, tiempos de espera y brechas en el manejo de errores

Lo que obtienes

  • Incident notes in plain English — what broke and why
  • Correcciones con resultados medibles antes/después
  • Pruebas y protecciones para prevenir fallos repetidos
  • Monitoreo post-corrección para confirmar la estabilidad

Cronograma

La mayoría de las correcciones toman 2-3 semanas. Comienzo con el diagnóstico, paso a los parches específicos y termino con las protecciones y el monitoreo. Recibes actualizaciones durante todo el proceso.

Cómo funciona

1

Diagnosticar

Reproduzco el problema en un entorno controlado, rastreo la causa raíz a través de tu pipeline y documento exactamente qué está fallando y por qué.

2

Parchar

Correcciones específicas — no reescrituras. Solo cambio lo que está roto, pruebo contra tus datos reales y mido la diferencia antes/después.

3

Probar

Agrego pruebas de regresión y suites de evaluación para que puedas demostrar que la corrección funciona y detectar problemas similares antes de que lleguen a producción.

4

Monitorear

Monitoreo post-corrección durante 2 semanas para confirmar la estabilidad. Si el mismo tipo de bug resurge, lo corrijo sin costo adicional.

Preguntas frecuentes

Deja de pelear con una IA inestable

15 minutos para revisar lo que está fallando. Te diré qué se puede arreglar y qué se necesita.