أعمالنا — نتائج حقيقية من مشاريع حقيقية

نبني أنظمة مفيدة ونشارك الدليل على ذلك. إليك بعض أبرز ما أنجزناه.

الرعاية الصحية

MyDocSquad

من صفر حركة عضوية إلى 100x انطباعات بحثية في 5 أشهر — بدون إنفاق على الإعلانات.

المشكلة

كل عميل مريض جاء من الإعلانات المدفوعة. الموقع كان بطيئاً، غير صديق للهاتف، وغير مرئي على Google. لا توجد اكتشافات عضوية على الإطلاق.

النهج المتّبع

  • إعادة بناء كاملة للموقع على Next.js — سريع، موجه للهاتف الذكي أولاً، SEO متكامل في كل طبقة
  • البيانات المنظمة، تحسين سرعة الصفحة، والمحتوى الموجه لكلمات مفتاحية طبية عالية النية
  • أداة فحص الأعراض بالذكاء الاصطناعي لتحويل الزوار العضويين إلى طلبات مريض حقيقية

النتائج

النقرات العضويةنمو 20x (10 → 200/شهر)
انطباعات البحثنمو 100x (100 → 10K/شهر)
نقاط Lighthouse90% في جميع الحالات

مبني باستخدام Next.js والذكاء الاصطناعي والتركيز على النمو العضوي

اقرأ دراسة الحالة →
أبحاث الذكاء الاصطناعي

RakanEmbed

نموذج تضمين مخصص مدرّب للبحث بالاستدلال المعقد — المركز الثاني على لوحة تصنيف BRIGHT.

التحدي

معظم نماذج البحث تطابق الكلمات، لا المعنى. عندما يتطلب السؤال استدلالاً حقيقياً للإجابة، تفشل.

النهج

  • مدرّب على مجموعات بيانات استدلال مفتوحة المصدر للفهم الدلالي العميق
  • محسّن للاسترجاع المكثف بالاستدلال عبر العلوم والبرمجة والرياضيات
  • تم تقييمه على معيار BRIGHT — مصمم لاختبار الاستدلال، ليس مطابقة الكلمات المفتاحية

النتائج

متوسط NDCG@100.52 — المركز الثاني على تصنيف BRIGHT
المجالات المقيّمة12 (أحياء، برمجة، رياضيات، والمزيد)
أبعاد التضمينمتجهات عالية الدقة بـ 2560 بُعداً

مدرّب خصيصاً للبحث المكثف بالاستدلال

اقرأ دراسة الحالة →

ما يجمع هذه المشاريع

تسليم سريع

أسابيع وليس أشهراً من الفكرة إلى الإنتاج

نتائج قابلة للقياس

مقاييس واضحة قبل وبعد يمكنك تتبعها

موثوقية تجارية حقيقية

مصمم لاستيعاب العملاء الحقيقيين، لا مجرد عروض تجريبية

المصدر المفتوح

إلى جانب مشاريع العملاء، نساهم في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

المصدر المفتوح

ToolGRPO

إلى جانب مشاريع العملاء، نساهم في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

Reinforcement LearningLLM Fine-tuningTool Use
عرض على GitHub

تريد شيئاً مماثلاً؟

لنخطط لمشروع أول يُحقق قيمة حقيقية بسرعة.